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Projet personnel · outil

AIFriendly — une IA qui tourne chez vous.

Un panneau d'agent IA qui s'exécute entièrement sur votre machine : il lit et modifie vos fichiers sous votre contrôle, apprend de vos réactions, et ne renvoie rien dans le cloud. Pas une démo — mon propre outil de travail, que je vous laisse essayer.

Beta · pour essais · gratuit · MIT
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La beta, chez vous

Une archive de 230 Ko, zéro dépendance npm — le code lit vos fichiers, jamais les miens. Il vous faut :

  • Windows 10/11 et Node.js 22+
  • Ollama installé, avec un modèle qui sait appeler des outils, p. ex. ollama pull qwen3.5:9b (≈ 6 Go ; sur une carte plus modeste, qwen3.5:4b)
  • Démarrage : node pulpit/server.mjs puis http://127.0.0.1:8147/v2/

Honnêteté : l'interface et la documentation sont en polonais pour l'instant (c'est mon outil de travail). Les fonctions réseau — partage de puissance entre machines (Crowd AI), passerelle de tâches, accès téléphone — sont désactivées par défaut.

Essayer en direct

Un petit essai, calculé sur ma machine

Écrivez une consigne courte : elle part dans la file d'attente de mon ordinateur et s'exécute quand il est libre, avec un modèle local. Comptez de quelques secondes à quelques minutes. Quota partagé : 30 essais par jour.

Ne collez pas de données personnelles.

Votre propre modèle

Prenez un modèle ouvert (p. ex. Qwen, licence Apache 2.0), donnez-lui un caractère et des réglages, enregistrez-le sous votre nom : chaque enregistrement devient une version. Le panneau le mesure ensuite sur votre machine — vitesse, mémoire carte, et une épreuve réelle : trouver une fonction dans un petit projet, changer une valeur, vérifier la syntaxe.

Il se surveille lui-même

Si le modèle affirme avoir modifié un fichier sans avoir utilisé le moindre outil d'écriture, le panneau l'arrête et exige une correction avant que la réponse ne vous parvienne. Couvert par des tests automatiques, vérifié sur un vrai incident.

Tout reste chez vous

Modèle local via Ollama, mémoire dans des fichiers texte que vous pouvez lire et corriger, profils par type de travail. Aucune télémétrie, aucun compte. Le partage de puissance entre machines existe, mais il est optionnel et éteint par défaut.

Mesuré sur ma machine (RTX 3070 portable, 8 Go) le 19.09.2026 : modèle maison budowniczy9b13 jetons/s, épreuve « trouve la fonction, change le seuil, vérifie la syntaxe » réussie en 49 s. Le même modèle de base avec un caractère « assistant qui pose d'abord des questions » : épreuve échouée — il interroge au lieu d'agir. C'est exactement ce que l'éditeur sert à voir.
Projet personnel en beta, non commercial : je le partage parce qu'il m'est utile et que les retours m'intéressent — pas un produit avec support ou garantie (voir la licence MIT et la page « ce que l'outil fait »). Un retour, un bug ? Écrivez-moi.